全体的な平均を計算する方法

全体的な平均を計算する方法

データ分析と統計では、全体的な平均データセットの集中化された傾向を説明するために使用されるコアコンセプトです。学術研究であろうとビジネス上の決定であろうと、全体的な平均を計算する方法を理解することが重要です。この記事では、全体的な平均の計算方法を詳細に紹介し、過去10日間で人気のあるトピックとホットコンテンツを組み合わせて、構造化されたデータを介してアプリケーションシナリオを表示します。

1。人口平均の定義と公式

母集団平均（母集団平均）とは、母集団のすべてのデータポイントの平均を指します。計算式は次のとおりです。

[mu = frac {sum_ {i = 1}^{n} x_i} {n}]

で：

• （mu）全体の平均を示します
• （x_i）は、母集団の（i）データポイントを表します
• （n）母集団のサイズを示します（データポイントの総数）

2。計算手順の例

簡単な計算例を次に示します。特定のクラスの10人の学生の数学スコアが、それぞれ85、90、78、92、88、76、95、89、84、91であると仮定します。母集団の平均を計算する手順は次のとおりです。

3.過去10日間のホットトピックにおける全体的な平均値の適用

以下は、過去10日間のインターネット全体で人気のあるトピックの全体的な平均に関連するケースです。

4。母集団の平均とサンプル平均の違い

母集団の平均はサンプル平均とは異なることに注意する必要があります。

• 全体的な平均：完全なデータセットに適したすべてのデータポイントに基づいて計算されます。
• サンプル平均：母集団の平均を推測するために使用される部分データポイントに基づいて計算されます。

たとえば、平均国民人口収入を研究するとき：

5。概要

全体的な平均はデータ分析の基本的なツールであり、その計算は単純ですが、広く使用されています。この記事では、式、例、およびホットトピックのケースを通じて、読者はそのコアロジックを把握できます。実際のアプリケーションでは、データの品質、外れ値処理、および母集団とサンプルの違いに注意を払う必要があります。